پروژه شبکه های عصبی مصنوعی

شبکه های عصبی مصنوعی در تشخیص پزشکی

فهرست مطالب

مقدمه

فصل اول:    ۲

سابقه تاریخی    ۲

استفاده های شبکه عصبی    ۳

مزیتهای شبکه عصبی    ۳

شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی    ۴

شباهت های انسان و سلول های عصبی مصنوعی    ۵

چگونه مغز انسان می آموزد    ۵

انواع یادگیری برای شبکه های عصبی    ۶

هوش جمعی    ۱۲

فصل دوم:    ۱۵

معرفی    ۱۵

نورون با خاصیت آشوبگونه    ۱۶

شکل شبکه    ۱۷

قانون آموزش شبکه    ۱۸

مدلسازی ژنراتور سنکرون دریایی    ۲۱

نتایج فصل    ۲۶

فصل سوم :    ۲۷

معرفی    ۲۷

منحنی طول – کشش    ۲۸

فهرست    صفحه ۱

شبکه های عصبی

نتایج تجربی    ۲۹

نتیجه فصل    ۳۳

فصل چهارم:    ۳۴

معرفی    ۳۴

نمادها و مقدمات    ۳۵

نتایج مهم    ۴۰

شرح مثال    ۴۷

نتیجه فصل    ۵۱

فصل پنجم:    ۵۳

معرفی    ۵۳

شبکه های feedforward رگولاریزاسیون    ۵۴

طراحی شبیه سازی    ۵۵

شبیه سازی ها    ۵۷

نتیجه فصل    ۵۹

فصل ششم :    ۶۰
۶۲

فناوری الگوریتم ژنتیک    ۶۵

بازاریابی    ۶۶

بانکداری و حوزه های مالی    ۶۸

منابع    ۷۳

مقدمه

این مقاله مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی است. گونه های مختلف شبکه های عصبی توضیح و شرح داده شده است و کاربرد های شبکه های عصبی، نظیر ANN ها در پزشکی بیان شده و همچنین سابقه ای تاریخی از آن به تفصیل آورده شده است.

همچنین رابطه بین چیزهای ساختگی و واقعی مورد بررسی قرار گرفته و در مورد آن توضیح داده شده است و به شرح مدل های ریاضی در رابطه با این موضوع و آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله و هماهنگ سازی نمایی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی و شناسایی شبکه های آشوبگونه آغشته به نویز بر مبنای شبکه های عصبی feedforward رگولاریزاسیون و همچنین شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت  می پردازیم